コーディングなしでWebサイト用のチャットボットを作成する方法
カスタマーサービスの応答時間を数時間から数秒に短縮したいと思いませんか？サイトにチャットボットを追加すると問題の解決に役立つでしょう。これは、24時間365日サポートが自動で働いてくれるということです。
顧客にセルフサービスオプションを提供する傾向が高まる中、チャットボットはあらゆる企業のマーケティング戦略において急速に強力なツールになりつつあります。
このガイドでは、コーディングなしでWebサイトにAIチャットボットを設定する最も簡単な方法を紹介します。さらに、ユーザーにとってチャットボットを非常に効果的にするための重要なヒントも学んでいきましょう。
Part 1、どのチャットボットがWebサイトに適しているかを知る方法
Webサイトにチャットボットを追加することは、カスタマーサービスコストを最大30%削減する賢い方法です。とはいえ、ビジネス戦略と顧客の実際のニーズに合った適切なタイプのチャットボットを選択することが重要になります。
現在人気のWebサイトチャットボットは、ルールベースと AIベースの2つのカテゴリに分類できます。これらの主な違いは、ユーザーとの会話を行う能力にあります。
各タイプについて詳しく知り、Webサイトに適したものを選択できるようにしましょう。
1. ルールベースのチャットボット
ルールベースのチャットボットは、特定のルールとロジックに基づいてユーザーのクエリに応答します。主に基本的なキーワードを認識します。
作成が簡単で、簡単で反復的な作業や、会話の流れが事前に決められている状況に最適です。
ただし、プログラムされたルールしか知らないため、複雑な質問や予期しない質問にはうまく対応できない可能性があります。
例：
銀行のWebサイトで、銀行サービスに関するよくある質問に回答するルールベースのチャットボットを考えてみましょう。ユーザーの使用方法は次のとおりです：
- ユーザー：「営業時間は何時ですか？」
- チャットボット:「月曜日から金曜日の午前9時から午後5時までご利用いただけます。」
この場合、チャットボットは「営業時間」などのキーワードを検索して、会社の営業時間に関する応答をトリガーします。質問がプログラミングの範囲外である場合、理解できず、代わりにユーザーを人間のエージェントに誘導する可能性があります。
したがって、ルールベースのチャットボットは、予約やアポイントメントのプラットフォーム、顧客サービス ポータル、基本的なクエリを備えた電子商取引サイトなど、シンプルなインタラクションを持つWebサイトに最適です。
2. AIベースのチャットボット
AIチャットボットは、人工知能と機械学習を使用しているため、従来のルールベースのチャットボットよりもスマートです。自然言語処理（NLP）によりユーザーの言っていることを自然に理解して応答できるため、ユーザーが何を望んでいるかをより正確に把握できます。
AIベースのチャットボットは、すべてのやり取りから学習し、時間の経過とともに改善します。何もわからない場合は、詳細を尋ねたり、ユーザーが実行できるアクションを提案したりできます。
この柔軟性は、現在多くのWebサイトでAIチャットボットが使用されている大きな理由です。これらは、大規模なeコマースサイト、デジタルマーケティングプラットフォーム、およびパーソナライズされたサポートを提供するオンライン教育サイトで特に人気があります。
例：
eコマースサイト用のAIチャットボットをぜひご検討ください。製品の推奨から注文の追跡まで、多くの顧客からの問い合わせを処理します。ユーザーとの会話は次のようなものです：
- ユーザー：「グラフィックデザイン用のノートパソコンが必要です。何か良い提案はありますか？」
- チャットボット：「適切なノートパソコンがいくつかあります。ブランドの好みはありますか、それともパフォーマンスに基づいた推奨を希望ですか？」
- ユーザー：:「パフォーマンスとバッテリー持続時間の両方を兼ね備えたものが欲しいです。」
- チャットボット：「高性能でバッテリー持続時間が優れたノートパソコンがあります。強力なプロセッサと優れたバッテリーバックアップを備えたXYZモデルをお勧めします。これについてさらに情報が必要ですか、それとも他のオプションを確認したいですか？」
この例では、AI チャットボットは自然言語処理（NLP）を使用して、ユーザーが実際に必要としているものを把握します。データベースで製品を検索し、ユーザーの好みを理解し、その好みに合ったオプションを提案することができます。
設定されたルールに従うチャットボットとAIを搭載したチャットボットの他に、ハイブリッドチャットボットと呼ばれる3つ目の種類もあります。ハイブリッドチャットボットは、ルールを使用して簡単な質問にすばやく回答し、より複雑な会話やタスクにはAIを活用します。
Part 2. コーディングなしでWebサイト用のAIチャットボットを作成する方法
サイト上のAIチャットボットは、人間のサポートを必要とせずに、顧客からの問い合わせの69%を完全に自動で処理できます。これは、顧客と企業のコミュニケーションを効率化するためにチャットボットがいかに重要であるかを示しています。
AIチャットボットの構築は難しそうに思えるかもしれませんが、ノーコードチャットボットの作成方法を説明し、使用するうえで最適なプラットフォームを推奨するので安心してください。さらに、チャットボットがあなたのWebサイトで効果的に機能するようにするためのヒントも提供します。
Step 1. AIチャットボットを作成するためのプラットフォームを選択する
Webサイト用のAIチャットボットを作成するには、2つのオプションがあります。1つは、DialogflowやIBM WatsonなどのAIフレームワークを使用して、ボットをゼロから構築することです。
このアプローチは、カスタマイズや他のシステムとの統合に関して優れた柔軟性を提供しますが、かなりの技術的専門知識、時間、リソースが必要です。
このガイドでは、非常にシンプルでコーディングを必要としない2番目の方法に焦点を当てます。ChatInsightは、Webサイト用の効果的なAIチャットボットを構築するために推奨されるプラットフォームです。
セットアップは簡単で、独自のナレッジベースを活用してチャットボットを構築できます。このチャットボットは、従業員トレーニング、顧客サポート、マーケティングサポート、営業アシスタントなど、さまざまな目的で使用できます。
Step 2. ビジネス目標を定義する
チャットボットを構築するときは、常にエンドユーザーとビジネス目標を優先します。顧客の目的とチャットボットに期待することを理解することが、適切なソリューションを提供するチャットボットを開発する鍵となります。
ビジネスの現状を調査し、チャットボットが役立つ分野を特定することも重要です。顧客や従業員のサポートを自動化したり、販売に関する問い合わせを処理したり、リードを生成したりすることが考えられます。
Step 3. AIチャットボット作成プラットフォームでセットアップを完了する
ChatInsightの公式Webサイトにアクセスし、無料アカウントにサインアップします。メインダッシュボードから、「ボット」セクションに移動し、「新しいボット」を選択します。
チャットボットの名前、説明、表示タイトルなどの基本情報の詳細を入力します。
次に、チャットボットを構成するためのいくつかのオプションが表示されます。各オプションを簡単に見てみましょう：
- 基本設定： ボットのアバターを選択し、訪問者がチャットウィンドウを開いたときに最初に表示されるメッセージを設定します。また、ユーザーが使い始めるのに役立つサンプルの質問を追加することもできます。
- データソース： チャットボットに使用するナレッジベースを選択します。これにより、より正確で関連性の高い情報をユーザーに提供できるようになります。
- ChatInsightでナレッジベースを作成するのは簡単です。「ナレッジベース」に移動して、ナレッジベースの新しいカテゴリを作成するだけです。
- データを追加するには、エディターでコンテンツを手動で入力する、Markdownまたはtxtファイルをアップロードする、URL経由でWebページをインポートする、という3つの方法があります。
- モデル： モデルセクションで、チャットボットにGPT-3.5またはGPT-4.0を使用するように選択します。温度と参照の関連性を調整して、ボットがナレッジベースとGPTの使用にどの程度厳密に従うかを制御します。
- プロンプト：ChatInsightでは、変更可能な定義済みのプロンプトルールが付属していますが、AIボットの応答を形成するための新しいルールを作成することもできます。これらのルールは、さまざまな状況で応答を誘導することで、チャットボットのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
Step 4. Webサイトチャットボットをテストして改良する
AIチャットボットを設定して、すぐにWebサイトに統合しないように注意してください。ChatInsightを使用すると、ユーザーの視点からチャットボットのパフォーマンスをテストできるので確認してください。
ボットが期待どおりに動作しているかどうかを確認するには、［ボット］セクションに移動し、ボット名をクリックしてプレビューモードに入ります。
チャットボットを評価するには、次のテストに進みます：
- チャットボットがユーザーの意図を理解する能力をテストする
- チャットボットがトピック外のクエリをどのように処理するかを確認する
- 複数の質問に対するチャットボットの応答を評価する
- チャットボットが複雑な質問にどのように対処するかを確認する
- チャットボットのスペルミスに対する耐性をテストする
Step 5. Webサイトにチャットボットを追加する
ChatInsightが提供するオプションを検討する前に、チャットボットの起動のタイミングと配置が非常に重要であることを覚えておいてください。
チャットボットは右下隅に配置するのが一般的です。チャットボットは、トラフィックの多いページや重要な顧客とのやり取り中など、戦略的に配置することをお勧めします。チャットボットが早すぎたり、間違った場所に表示されたりすると、ユーザーをイライラさせる可能性があります。
次に、チャットボットをWebサイトに追加するには、 “［ボット］ > ［チャットボットリスト］” に移動し、ChatInsightの共有アイコンをクリックします。
iFrameまたはチャットウィジェットとして埋め込むことを選択します。次に、提供されたコードをコピーして、サイト上でチャットボットを表示したい場所に貼り付けます。
Step 6. ユーザーフィードバックを収集する
ChatInsightには、ボットの使用状況と誤った応答率を追跡するのに役立つ優れた機能もあります。このデータを使用して、何がうまく機能しているか、どこを改善できるかを確認できます。
“会話” ダッシュボードに移動し、 “誤った応答率” セクションを見て、ボットのパフォーマンスを確認します。
注： 誤答率を確認するには、まず「会話」の下の回答を確認し、誤った回答に「回答訂正タグ」を付けます。これらのタグは4つのカテゴリに分類されます。
- 回答と参照が一致しない
- 完全に間違った回答
- 部分的に間違った回答
- 利用可能な回答がない
Part 3. Webサイト用チャットボットを作成するためのヒント
ChatInsightなどのプラットフォームにより、Webサイト用のチャットボットの構築が簡単になりました。これらのプラットフォームは、AI搭載のチャットボットをすばやくセットアップするためのコード不要のソリューションを提供します。
チャットボットのパフォーマンスを最大限に高めるには、以下の重要なベストプラクティスに従うことを忘れないでください。
- パーソナリティとトーンを設定： 顧客とのやり取りでブランドを代表するチャットボットを作成します。ロボットのように聞こえたり、人間のふりをしたりしないようにしてください。オーディエンスを研究して、楽しい、プロフェッショナル、フォーマルなど、適切なトーンとパーソナリティを選択してください。
- 人間に切り替えるオプション： ユーザーによっては、チャットボットと話すことに抵抗を感じたり、すべての質問に答えられない場合があります。チャットボットとのやり取りを強制するのではなく、人間のエージェントと話すオプションを提供することで、顧客満足度を確保できます。
- ユーザーを圧倒しない： ユーザーは、ボットからの迅速で明確な回答を必要としています。チャットボットの会話を簡素化し、ボットで何ができるかを明確に説明することから始めて、ユーザーのフラストレーションを回避してください。
- パーソナライズされたエクスペリエンスを提供： 名前や過去のやり取りを記憶するなどのパーソナライズ機能を追加して、会話をよりパーソナルなものにします。AI搭載のチャットボットのおかげで、チャットボットはすべてのやり取りから学習し、時間の経過とともにより賢くなり、より役立つようになります。
- 会話フロー： わかりやすいチャットボット会話フローを設計します。チャットボットがあらゆる質問やシナリオに答えようとしないようにします。焦点を絞って、Webサイトの目標に沿ったものにします。
まとめ
Webサイト用のチャットボットの作成方法を過度に難しいものだと思わないでください。
自動化された顧客サービスの需要が高まる中、ChatInsightなどのプラットフォームにより、企業はチャットボットを通じて24時間365日のサポートを簡単に提供できるようになりました。
これで、このガイドの簡単な手順に従うだけで、開発者やコーディングのスキルがなくても、Webサイト用の優れたAIチャットボットを作成できます。
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